HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL …
大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么？有什么应用场景？ - 知乎
2. Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过简单的SQL语句 …
请问spark和hive是什么关系？ - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL.”，hive的定位是数据仓库，其 …
为什么Hive正在被淘汰？ - 知乎
总的来说，Hive on Tez 保留了与 Hadoop 的紧密集成，可在 YARN 环境下执行，但相比 MapReduce 查询响应时延显著降低，吞吐量得到提升。 Hive + LLAP Hive 3.x 版本引入了 LLAP（Live Long And …
如何通俗地理解Hive的工作原理？ - 知乎
接下去Hive会对执行计划进行优化，最常见的优化可能是PartitionPrune，比如你在Hive中定义了分区表，那么如果有Where条件中出现了分区字段，比如WHERE date ＝ '2016-08-25'，而且分区就 …
已安装spark和hadoop，对应版本的hive如何选择？ - 知乎
May 28, 2022 · 已安装spark和hadoop，对应版本的hive如何选择？ 目前按照厦大教程进行学习大数据，安装了spark2.4.7，hadoop2.7.1，但不知如何选择hive版本，试了好几个版本都会报错，请求问 …
基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
Mar 15, 2018 · 3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用 …
pyspark 如何读取大数据平台中的 hive 数据表？ - 知乎
比如我们指定使用MySQL作为Hive元数据的存储介质，那么就需要把Hive连接MySQL的相关属性配置在hive-site.xml文件中，这样不管是本地模式还是远程模式启动，不管客户端本地连接还是远程连接，都 …
在 Hive 中，如何使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据？ - 知乎
在 Hive 中，你可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据。以下是一个示例： INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...); 在上述示例中，你需要将 table_name 替换为要插入数据的 …
mysql，hive sql,spark sql语法乃至其他方面有什么区别？ - 知乎
Hive SQL和Spark SQL则更加强调其分布式计算和分析的能力，因此增加了很多针对大规模数据处理的扩展功能，如窗口函数、复杂数据类型等。 执行引擎：MySQL使用的是基于磁盘的MyISAM或InnoDB …